基于文化算法的三峽葛洲壩梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、本文引入了一種新的求解水庫優(yōu)化調(diào)度的算法--文化算法，并將該算法應用到三峽葛洲壩梯級短期優(yōu)化調(diào)度中，主要內(nèi)容包括： 首先，引入一種求解多變量、多約束、非線性、多峰優(yōu)化問題比較優(yōu)秀的算法-文化算法。文化算法是近年來新興的基于群體智能的全局優(yōu)化算法。該算法包含群體空間和信仰空間，以及連接兩個空間的紐帶--接受函數(shù)和影響函數(shù)。群體空間支持任何以群體為基礎的計算模型，知識空間可以使用任何符號描述解決問題的知識。基于文化算法的特點，本文將

2、遺傳算法、進化規(guī)劃算法以及差異演化算法應用到文化算法群體空間的演化過程中，組成文化遺傳算法、文化進化規(guī)劃算法、文化差異演化算法，與傳統(tǒng)的遺傳算法一起分別對算例進行尋優(yōu)。尋優(yōu)結果表明文化算法具有良好的可行性和顯著的優(yōu)越性。 其次，目前國內(nèi)對文化算法的研究剛剛起步，而且基本集中在計算機科技領域，在水庫優(yōu)化調(diào)度領域尚未有人使用，為了驗證該算法在這個領域內(nèi)的可行性，本文采用三峽葛洲壩梯級短期優(yōu)化調(diào)度模型，在三峽某一泄流工況下，以葛洲壩發(fā)

3、電量最大為優(yōu)化目標，對葛洲壩反調(diào)節(jié)方式進行尋優(yōu)。結果表明，文化算法在水庫優(yōu)化調(diào)度中具有良好的性能。尤其文化差異演化算法具有搜索速度快，搜索最優(yōu)解的能力強等優(yōu)點，非常適應于水庫優(yōu)化調(diào)度決策變量多、約束復雜的優(yōu)化問題。 最后，利用文化差異演化算法對三葛梯級短期優(yōu)化調(diào)度進行研究。通過對葛洲壩反調(diào)節(jié)方式的研究求解三峽的最大調(diào)峰幅度。然后在最大調(diào)峰幅度內(nèi)，選取了幾種典型工況，分別以葛洲壩的發(fā)電量最大和考慮峰谷電價的發(fā)電效益最大為目標進行尋