梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度和競價策略研究.pdf

1、本文對梯級水電站競價上網(wǎng)和短期優(yōu)化調(diào)度以及電價預(yù)測三方面的理論、方法、應(yīng)用進(jìn)行了全面深入的研究，主要工作可歸為以下幾個方面： 第一部分，詳細(xì)介紹了螞蟻算法的基本理論和發(fā)展?fàn)顩r。在保留螞蟻算法核心思想的條件下，針對梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度問題的特點，通過引入遺傳算法的交叉和變異思想，結(jié)合自適應(yīng)搜索步長方法，提出了改進(jìn)螞蟻算法。并以最小耗水率模型為例，構(gòu)建了基于改進(jìn)螞蟻算法的梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度模型。為了使機(jī)組啟停優(yōu)化和耗水量最小兩

2、個目標(biāo)同時達(dá)到最優(yōu)，基于改進(jìn)螞蟻算法的梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度模型分為機(jī)組啟停組合優(yōu)化子模型和最優(yōu)負(fù)荷分配子模型兩個部分，其中在機(jī)組啟停組合優(yōu)化子模型中引入了可行性檢查和冗余檢查方法，從而降低了模型尋優(yōu)的難度，并提高了搜索的速度和效率。最后通過龍羊峽-李家峽梯級和碩多崗梯級兩個實例驗證了所建模型的可行性和實用性。得出了設(shè)定工況下較優(yōu)的梯級調(diào)度運行方案。 第二部分，分析電價的重要性和電價預(yù)測的特點，系統(tǒng)地闡述了國內(nèi)外電價預(yù)測的理論和

3、方法。結(jié)合已有的數(shù)據(jù)資料，構(gòu)建了電價預(yù)測人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型，并利用Levenberg-marquart方法對模型進(jìn)行了改進(jìn)，以提高模型的預(yù)測精度。研究模糊數(shù)學(xué)理論，利用模糊聚類法和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電價預(yù)測，構(gòu)建模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電價預(yù)測模型，以彌補(bǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對突變點數(shù)據(jù)預(yù)測誤差較大的缺陷。最后通過實例對所建模型的可行性和有效性進(jìn)行了驗證，取得較好的預(yù)測結(jié)果。 第三部分，詳細(xì)闡述了電力市場的運行規(guī)則、競價模式等方面的理論知識。通過對

4、電力市場中發(fā)電廠商競價策略的分析，提出了市場競價下梯級水電站的競價策略，構(gòu)建了市場競價下梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度模型。模型采用概率分布來模擬發(fā)電廠商報價策略，并利用蒙特卡洛方法對電力市場出清過程進(jìn)行隨機(jī)模擬，而且在最大效益子模型中考慮了梯級各電站發(fā)電成本不同的因素。最后通過實際算例，對梯級水電站在市場競價條件下的整體運行生產(chǎn)過程進(jìn)行了模擬優(yōu)化求解，得出了設(shè)定工況下較優(yōu)的電價模擬結(jié)果和梯級運行方案，并通過對優(yōu)化結(jié)果的詳細(xì)分析，指出了模型的優(yōu)