遙感數(shù)據(jù)處理中的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究.pdf

1、本文研究了遙感數(shù)據(jù)處理中的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，全文概括為以下四個方面： (1)首次將動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)比較全面地引入遙感數(shù)據(jù)處理，完成軟件開發(fā)。 當(dāng)前遙感變化檢測技術(shù)都是針對獲取自兩個時相的經(jīng)過配準(zhǔn)的遙感影像進(jìn)行操作。論文提出應(yīng)用動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)多時相遙感信息的變化檢測。通過建立動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立前后時相間的狀態(tài)關(guān)聯(lián)，時相內(nèi)部狀態(tài)和特征間也通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)表達(dá)。動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的變化檢測方法能夠充分利用了多時相數(shù)據(jù)間的相互信息，

2、其有向無環(huán)圖的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以很好地表達(dá)不同時相的多波段數(shù)據(jù)之間的隱含的非線性關(guān)系，同時動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)綜合對研究區(qū)域的先驗(yàn)知識和樣本數(shù)據(jù)的信息，可以實(shí)現(xiàn)多時相變化信息的一次性提取，避免兩時相遙感信息對比變化檢測方法由于兩兩時相間變化檢測誤差導(dǎo)致的誤差積累。 (2)提出了利用貝葉斯多網(wǎng)的遙感數(shù)據(jù)分類方法。 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器中的網(wǎng)絡(luò)對不同類別只有一個統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)，即表達(dá)統(tǒng)一的條件獨(dú)立關(guān)系。論文提出用貝葉斯多網(wǎng)分類器進(jìn)行遙感數(shù)據(jù)分類

3、則可通過與同類別數(shù)目的局部貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來表達(dá)不同類別情況下屬性之間的不同條件獨(dú)立關(guān)系。因此貝葉斯多網(wǎng)分類器比貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器應(yīng)該更適合于具有復(fù)雜波譜輻射特性的遙感數(shù)據(jù)的分類問題。 (3)利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建腎綜合征出血熱推理預(yù)測模型。 根據(jù)我國1984—2000年的30個腎綜合征出血熱監(jiān)測點(diǎn)的氣象資料、疾病數(shù)據(jù)、宿主數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)，結(jié)合植被歸一化指數(shù)、監(jiān)測點(diǎn)的土壤和植被數(shù)據(jù)，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立腎綜合征出血熱的推理預(yù)測模型。將

4、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)用于公共衛(wèi)生領(lǐng)域的疾病監(jiān)測，不僅可以推斷疾病和因素間的概率關(guān)系，建立預(yù)測模型，而且通過各影響因素間的條件概率，反映各因素間相互影響及影響大小。 (4)在探索動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的同時，觸類旁通，開發(fā)了兩種新的遙感數(shù)據(jù)智能處理算法。 在動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)下，開發(fā)了容差粗糙集遙感數(shù)據(jù)分類器和局部轉(zhuǎn)換函數(shù)遙感數(shù)據(jù)分類器等兩種新算法，并通過Landsat TM多光譜波段分類實(shí)驗(yàn)證明了這兩種遙感數(shù)據(jù)分類方法的有效性，一并寫出來