小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在低應(yīng)變預(yù)測(cè)完整樁軸向極限承載力中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在低應(yīng)變預(yù)測(cè)完整樁極限承載力中，則把樁基工程實(shí)測(cè)的樁長、樁徑、波速、基頻和動(dòng)剛度直接用于預(yù)測(cè)樁的承載力。這便擺脫了低應(yīng)變動(dòng)測(cè)法依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行動(dòng)、靜剛度間的換算的狀況，為樁極限承載力的研究與預(yù)測(cè)提供了可參考的全新方法。 本文首先研究了低應(yīng)變動(dòng)測(cè)響應(yīng)的基本理論，并在此基礎(chǔ)上總結(jié)出完整樁極限承載力的影響因素；大概地分析了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法和改進(jìn)措施并作出了改進(jìn)前后的對(duì)比分析。 其次，著重研究了小波神

2、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。針對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于BP算法而帶來的缺點(diǎn)，結(jié)合小波分析的知識(shí)，對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了改進(jìn)，并逐一證明了各項(xiàng)改進(jìn)的效果，改進(jìn)措施主要包括：(1)采用一種自相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù)設(shè)置方法來設(shè)置網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù);(2)使用一種在學(xué)習(xí)過程中自調(diào)節(jié)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的方法來確定隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)；(3)通過增加動(dòng)量項(xiàng)和使用自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率來改進(jìn)學(xué)習(xí)算法。 最后，將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在低應(yīng)變預(yù)測(cè)完整樁極限承載力中。本文分別將改進(jìn)的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)