基于光流的圖像目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf

1、動態(tài)序列圖像跟蹤是計算機視覺研究領(lǐng)域中十分重要的問題。光流法在序列圖像的運動目標(biāo)檢測與跟蹤中得到了較好的應(yīng)用，光流法用于運動目標(biāo)跟蹤存在的問題是：運算量大、抗噪性差、不能跟蹤較高速度的運動目標(biāo)；特征光流法可較好的解決上述問題。 本文對光流法用于運動目標(biāo)跟蹤進行了研究，主要工作如下： 1.對基于曲率的角點檢測算法和Plessy角點檢測算法做了理論分析和實驗比較，通過對角點檢測算法的三個性能指標(biāo)(穩(wěn)定性、可靠性和抗噪性)的定

2、量評價表明，基于曲率的角點檢測算法比Plessy角點檢測算法性能更好。 2.研究了經(jīng)典基于微分的光流計算方法和五點約束光流算法，給出了兩種算法用于運動目標(biāo)提取的仿真實驗比較。實驗結(jié)果表明：五點約束光流算法具有精度高，計算速度快的特點。 3.將五點約束光流算法應(yīng)用于不同的運動目標(biāo)圖像跟蹤，仿真結(jié)果表明該方法在跟蹤運動車輛時，只能跟蹤目標(biāo)大致輪廓，但不能給出完整畫面。 4.研究了特征光流用于運動目標(biāo)圖像跟蹤的問題，針