基于網(wǎng)絡的精煉爐自動化系統(tǒng).pdf

1、隨著企業(yè)信息化建設(shè)的不斷深入，特別是制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)在鋼鐵和石化兩個典型流程制造行業(yè)的成功應用，使企業(yè)更容易建立一個快速反映、有彈性、精細化、統(tǒng)一的信息化制造環(huán)境，幫助企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低材料和人力等資源的消耗。本系統(tǒng)就是在這樣一個大環(huán)境下，針對鋼鐵制造業(yè)中精煉爐生產(chǎn)，設(shè)計的一套具有功能更為全面、適應MES系統(tǒng)的過程自動化系統(tǒng)軟件。
　　本文在分析了LF爐相關(guān)的生產(chǎn)工藝的基礎(chǔ)上，根據(jù)LF爐過程優(yōu)化、過程管理的要求，設(shè)計出了

2、LF爐過程自動化系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)通訊方面，對于過程自動化系統(tǒng)與MES(即三級系統(tǒng))的信息通訊，分析了冶煉生產(chǎn)過程中相關(guān)物料和冶煉信息，同時結(jié)合數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)交互技術(shù)，提出了應用SQL語言完成數(shù)據(jù)信息通訊，使MES能夠及時地對生產(chǎn)進行協(xié)調(diào)與優(yōu)化。對于過程自動化系統(tǒng)與基礎(chǔ)自動化系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)通訊，從理論上分析了OPC通訊技術(shù)原理，同時結(jié)合SIEMENS的OPC服務器，提出了本文的實時數(shù)據(jù)通訊解決方案。
　　鋼水溫度是精練過程關(guān)鍵參數(shù)，重點深入

3、研究如何建立鋼水溫度預估模型。由于鋼水溫度對鋼的產(chǎn)量、質(zhì)量和爐齡、包齡，及節(jié)能降耗，都有重要的影響，且影響鋼水溫度的因素比較復雜，很難用數(shù)學方程精確建模，因此對溫度預報的準確性就顯得尤為重要。本文根據(jù)現(xiàn)場生產(chǎn)實際情況，分析了冶煉控制過程，針對鋼水溫度這個高度非線性預測對象。本文應用粒子群優(yōu)化算法的收斂速度快和能夠得到全局最優(yōu)解的特性，以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡具有很好的魯棒性和泛化能力，提出應用PSO-BP網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)相結(jié)合的方法對鋼水溫度進行