基于柔性上下文偏好的數(shù)據(jù)庫查詢技術(shù)研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)等應(yīng)用的日益增多，對(duì)Web數(shù)據(jù)庫的訪問逐漸成為獲取信息的主要手段，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫檢索技術(shù)只能返回滿足用戶查詢條件的結(jié)果，完全沒有考慮到用戶的偏好和興趣，不能有效的為用戶提供他們感興趣的信息。針對(duì)這個(gè)問題，基于偏好的數(shù)據(jù)庫查詢技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，該技術(shù)在處理查詢時(shí)考慮到用戶的偏好和興趣，返回的結(jié)果能滿足用戶的偏好，使得查詢變得更加有效。
　　 用戶偏好的表示當(dāng)前主要有兩種方法：定性方法，定量方法。由于用戶的偏好都是基于一定的

2、上下文環(huán)境，在此基礎(chǔ)上又出現(xiàn)了基于上下文的偏好。但是現(xiàn)有的偏好表達(dá)模型存在一些問題，例如定性的方法不能表達(dá)不同程度的偏好，而定量方法很難構(gòu)造出復(fù)雜的偏好。此外，現(xiàn)有的基于上下文的偏好中的上下文條件都是精確的，而用戶查詢意圖往往又是模糊的或不精確的，因此基于精確上下文的偏好不能夠很好的滿足用戶的查詢特點(diǎn)。
　　 基于以上問題，本文提出了基于柔性上下文偏好的查詢。提出了柔性上下文偏好的形式化表示方法及對(duì)基于柔性上下文偏好的查詢結(jié)果的

3、排序方法。把定性方法和定量方法結(jié)合起來，使用帶偏好度的二元偏序關(guān)系來表示偏好，在一定程度上解決了以往的偏好表示方法表達(dá)能力不強(qiáng)和不能表示復(fù)雜偏好的問題，使用模糊集理論對(duì)偏好關(guān)系中的精確上下文進(jìn)行柔性擴(kuò)展，使得偏好模型更加符合人們的查詢習(xí)慣。把同一上下文條件下的所有偏好綜合起來，產(chǎn)生每個(gè)元組的綜合偏好度，并基于此為每一個(gè)上下文條件產(chǎn)生按照元組對(duì)此上下文條件下所有偏好的滿足程度排序的序列。把所有的序列進(jìn)行聚簇，產(chǎn)生少數(shù)的代表性序列以節(jié)省存儲(chǔ)