哈爾濱石化分公司配電網(wǎng)諧波治理方法的研究.pdf

1、隨著電力電子技術(shù)的發(fā)展以及非線性負(fù)荷的大量使用，電網(wǎng)諧波危害日益嚴(yán)重。一方面加速了各種電力設(shè)備的老化速度、降低了電能的使用效率；另一方面也嚴(yán)重影響了電網(wǎng)的供電質(zhì)量。無源濾波器是一種有效的諧波抑制設(shè)備，它具有結(jié)構(gòu)簡單、投資少、運(yùn)行可靠、運(yùn)行費(fèi)用低的優(yōu)點(diǎn)。本文研究了哈爾濱石化分公司配電網(wǎng)的諧波治理問題，從性能指標(biāo)以及經(jīng)濟(jì)投資等多個(gè)角度出發(fā)，利用改進(jìn)的遺傳算法進(jìn)行無源濾波器的參數(shù)選擇，具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
　　無源濾波器的參數(shù)

2、優(yōu)化問題可以利用遺傳算法來解決。傳統(tǒng)遺傳算法具有理論意義上的全局收斂特性，但容易出現(xiàn)“早熟”或者難收斂的情況，為此采取參數(shù)自適應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整策略，加速了種群的收斂速度。為防止最優(yōu)個(gè)體在進(jìn)化過程中被破壞，采取種群最優(yōu)個(gè)體保留方式。引入種群熵的概念來作為判斷進(jìn)化過程中種群是否陷入“早熟”的依據(jù)，并把熵值作為結(jié)構(gòu)自適應(yīng)的開關(guān)，根據(jù)熵值不同來采取不同的進(jìn)化順序。
　　在上述改進(jìn)遺傳算法的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步研究了配電網(wǎng)無源濾波器優(yōu)化配置問題。綜

3、合考慮經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)、諧波抑制指標(biāo)以及無功補(bǔ)償指標(biāo)確定了多目標(biāo)優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型。并利用“線性加權(quán)和”把全體子目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化成單目標(biāo)優(yōu)化問題，借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP學(xué)習(xí)算法動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)化過程中各子目標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。在利用改進(jìn)遺傳算法進(jìn)行無源濾波器參數(shù)優(yōu)化配置時(shí)，采用更適合濾波器參數(shù)設(shè)計(jì)的十進(jìn)制個(gè)體編碼方式以及新的初始種群生成方法；為保證算法的收斂速度和求解精度，采用隨機(jī)動(dòng)態(tài)步進(jìn)變異策略，明顯提高了整個(gè)算法的計(jì)算效能。
　　最后，利用上述的無源濾