免疫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的研究.pdf

1、科技在提高，社會(huì)在進(jìn)步，通信環(huán)境也越來(lái)復(fù)雜多變。目前，信道衰落、信道間干擾、碼間干擾、同頻或鄰頻間的干擾等因素已成為高質(zhì)量通信系統(tǒng)的主要障礙。盲均衡技術(shù)不借助發(fā)送序列，根據(jù)接收序列或其的先驗(yàn)信息直接來(lái)恢復(fù)原發(fā)送序列。較傳統(tǒng)均衡算法而言既能起到消除碼間干擾、信道衰落的作用，又提高了信道的利用率。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)高度復(fù)雜的非線性處理系統(tǒng)，具有大規(guī)模的并行處理能力，很好的自適應(yīng)性和自學(xué)習(xí)性，而完全的線性信道又是不存在的，因此用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改善均衡器

2、的效果一定會(huì)成效顯著。但是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在局部尋優(yōu)方面優(yōu)勢(shì)較為突出，而當(dāng)待求解問(wèn)題存在多個(gè)極值時(shí)，就會(huì)陷入局部極小，振蕩于未成熟收斂區(qū)域，無(wú)從找到全局最優(yōu)值。免疫算法是通過(guò)模擬人工免疫系統(tǒng)的自我調(diào)節(jié)機(jī)制，從中抽象出的一種仿生智能算法，具有很高的魯棒性和全局搜索能力，而且用于解決盲均衡問(wèn)題時(shí)，不要求代價(jià)函數(shù)的連續(xù)性、可微性。故可以用免疫算法來(lái)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使其具有更好的性能，既能解決全局尋優(yōu)問(wèn)題也能解決局部尋優(yōu)問(wèn)題，成為一種比較優(yōu)越的智能算法

3、。近些年來(lái)，各智能算法間互相優(yōu)化的現(xiàn)象較為顯著，免疫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法就是先通過(guò)免疫算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行權(quán)值優(yōu)化，構(gòu)建一個(gè)比較完備的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，而后再將優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)應(yīng)用于盲均衡算法，各算法間取長(zhǎng)補(bǔ)短，最終達(dá)到改善均衡的目的。
　　 本文主要做了以下工作：⑴闡述了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的基本原理，分析總結(jié)了其特點(diǎn)及局限性，并將免疫算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法相結(jié)合，以克服其容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。⑵分別研究了免疫算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和