變步長神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法的研究.pdf

1、均衡技術是數(shù)字通信系統(tǒng)中克服碼間干擾的有效方法，其中盲均衡是均衡技術的最新發(fā)展，它不需要借助訓練序列就能自適應調(diào)整均衡器的抽頭系數(shù)，因此得到廣泛應用。本文對盲均衡技術主要分支之一——神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法進行了深入研究，分析了其在收斂性能上存在的缺點，將變步長思想引入神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法中，提出了兩種改進算法，并通過計算機仿真對收斂性能進行了驗證。 本文所做的主要工作有： (1)歸納總結了神經(jīng)網(wǎng)絡和盲均衡的基礎理論，推導了BP

2、算法，并分析了其缺陷。 (2)分析研究了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法由于采用固定步長，使得收斂速度和收斂精度之間相互制約。針對這一情況，提出將變步長理論引入神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法中。 (3)分析了神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法中剩余誤差的變化規(guī)律，指出將其作為步長控制因子的可行性。并通過對剩余誤差進行相應變換，提出了兩種變步長神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法，分析了改進算法的參數(shù)選取原則，推導了算法形式，通過計算機仿真驗證了改進算法在收斂性能上有一定的提高