深圳市公共建筑能耗與節(jié)能分析.pdf

1、現(xiàn)代公共建筑的大量增加和空調的普遍應用，使公共建筑能耗大大增加。對某地區(qū)既有公用建筑進行節(jié)能改造或對新建建筑進行節(jié)能設計前，有必要對該地區(qū)的能耗現(xiàn)狀以及節(jié)能潛力進行綜合分析與評估。 本文基于深圳市政府機構能耗調查與改造項目，探討了公共建筑能耗調查與現(xiàn)場實測的方法及可能遇到的問題，并給出了部分建議。對主機能效比的測量方與誤差進行了分析。通過前期的調查得到17棟公共建筑能耗數(shù)據(jù)；經過幾個月的現(xiàn)場實測，得到7家單位的能耗分布以及設備運

2、行概況。以實測數(shù)據(jù)為基礎，得到深圳地區(qū)公共建筑各類設備的能耗比例及能耗值，并分析了各類建筑設備運行特點。 本文全面介紹了能耗模擬軟件EnergyPlus的特性與功能。對同一房間采用諧波反應簡化計算與EnergyPlus模擬兩種方法進行設計日空調負荷計算對比。對調查實測與模擬方法的聯(lián)合應用進行了探討，并以某辦公建筑的調查實測數(shù)據(jù)與模擬進行了對比，然后綜合分析該建筑的節(jié)能潛力，并給出了可行的改造方法。 神經網絡可對人腦神經元

3、結構、特征及認知能力進行仿真，可以處理各種復雜的信息。為預測建筑能耗，首先用能耗模擬軟件EnergyPlus對某建筑進行模擬，然后對其輸入輸出參數(shù)進行整理作為網絡的訓練參數(shù)，以Levenberg-Marquardt算法建立了多層BP神經網絡模型，網絡的預測值可很大程度上逼近EnergyPlus的模擬結果，對比結果良好；以此為基礎，利用深圳某辦公建筑能耗的歷史記錄，建立了一個相似的多層BP模型，通過訓練，網絡的中長期能耗預測具有較高的精度