人臉檢測混合算法研究.pdf

1、人臉檢測是確定人臉的位置、大小、數(shù)目的圖像處理過程。人臉檢測是人臉識別、人機交互、智能視覺監(jiān)控等工作的前提。近年來，在模式識別與計算機視覺領(lǐng)域，人臉檢測已經(jīng)成為一個受到普遍重視、研究十分活躍的方向。 本文針對復(fù)雜背景下的彩色正面人臉圖像，將膚色分割、候選人臉圖像塊篩選、Gabor小波特征提取與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類識別結(jié)合起來，提出了一種人臉檢測混合算法。 本文首先介紹了人臉檢測技術(shù)研究的背景和現(xiàn)狀，闡明人臉檢測技術(shù)發(fā)展的重要意義

2、，對目前常用的一些檢測算法進行了總結(jié)，然后著重闡述了基于膚色分割、候選人臉圖像塊篩選、Gabor小波特征提取與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類識別的人臉檢測算法。 膚色是人臉重要特征，在通過膚色采樣統(tǒng)計和區(qū)域聚類分析后，確立一種在YCbCr空間下的膚色分割方法，在最佳閾值選取算法下完成膚色區(qū)域的分割，得到類膚色區(qū)域。再利用人臉圖像的幾何屬性和拓撲屬性對所得到的類膚色區(qū)域進行人臉特征篩選，進一步剔除非人臉膚色區(qū)域，得到更精確的候選人臉區(qū)域，最后使用G