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文檔簡介
1、水是人類賴以生存和發(fā)展的不可替代的重要資源和物質(zhì)基礎(chǔ),又是生態(tài)環(huán)境的基本要素,隨著國民經(jīng)濟的不斷發(fā)展,水資源問題越來越成為制約社會經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。水資源系統(tǒng)是龐大而多變的非線性動力系統(tǒng),水資源問題涉及的內(nèi)容眾多,而徑流的模擬預(yù)測目前仍處于積極探索和不斷發(fā)展階段,這也是當前水科學(xué)研究中的熱點與難點之一。渾善達克沙地是內(nèi)蒙古自治區(qū)生態(tài)建設(shè)重點區(qū)之一,生態(tài)保護與建設(shè)成敗的關(guān)鍵因素之一是水資源承載能力能否支撐生態(tài)建設(shè)需水。 本文以國
2、家自然科學(xué)基金重點研究項目“京蒙沙源區(qū)植被建設(shè)中的水資源優(yōu)化配置研究”為依托,在總結(jié)吸收前人研究成果的基礎(chǔ)上,將地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)理論、人工智能理論及MODFLOW模型應(yīng)用于灤河內(nèi)蒙段徑流變化規(guī)律分析預(yù)測及流域水資源模擬評價的研究中。 文章主要內(nèi)容如下: 首先,采用時間域地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)理論,建立了時間域普通克立格、泛克立格及協(xié)克立格預(yù)測模型,實現(xiàn)了對研究區(qū)年徑流的預(yù)測,并對預(yù)測結(jié)果進行對比分析。同時采用基于人工智能技術(shù)中的遺傳算法和
3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,建立了甩于徑流預(yù)測的基于RAGA的Shepard相似模型、基于RAGA的投影尋蹤模型、A-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及基于RAGA的組合預(yù)測模型,實現(xiàn)了對研究區(qū)年徑流的預(yù)測。在對研究區(qū)枯季徑流統(tǒng)計特性進行分析的基礎(chǔ)上,建立了枯季徑流預(yù)測模型,研究了枯季徑流的變化規(guī)律。其次,對研究區(qū)的水資源量進行了模擬評價。采用常規(guī)評價方法評價了區(qū)域地表水資源量,采用排泄量法評價了區(qū)域地下水資源量,給出了研究區(qū)的地表、地下水資源量,總水資源量。采用M
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