諾敏河流域徑流變化規(guī)律分析及預報方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、ClassifiedIndex:Confidential(yes/no):noCode:10224N0:1101018DissertationfortheMasterDegreeStudyontheRunoffChangeCharacteristicandForecastMethodofanorecastOUnaraCterlStlCNuominRiverBasinCandidate:WangXinSupervisor:ProfXuSh

2、uqinDegreeCategory:MasterofScienceinEngineeringCollege:CollegeofWaterConservancy&CivilEngineeringFirstleveldiscipline:HydraulicEngineeringSecondleveldiscipline:HydrologyandWaterResourcesHarbinChinaJune2014東北農(nóng)業(yè)大學工學碩士學位論文4

3、21R/S周期分析26422方差模糊分析28423基于EMD的徑流多時間尺度分析:3043徑流突變分析36431有序聚類分析“36432MannKendall突變檢測法37433LeeHeghinian法38434滑動T檢驗法40435Pettitt突變點檢驗法4l44本章小結”455基于人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡的月徑流預報方法研究4651人工神經(jīng)網(wǎng)絡46511BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理一46512BP神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)步驟4752人工魚群算法4852

4、1人工魚群算法的基本思想48522人工魚群算法的數(shù)學表示49523人工魚群算法的實現(xiàn)流程5053模型精度檢驗5l54基于人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡的徑流預測5355本章小結”556基于EMD分解的年徑流預報方法研究5661基于EMD耦合諧波的年徑流預測56611諧波分析的基本原理56612EMD耦合諧波分析的建模步驟57613EMD耦合諧波模型在年徑流預測中的應用5862基于EMD人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡的年徑流預測63621EMD人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡模型概

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