虛擬毫米波被動探測系統(tǒng).pdf

1、虛擬樣機技術是上世紀九十年代隨著信息技術、計算機技術的發(fā)展而興起的一項計算機輔助工程技術，它是一種嶄新的產(chǎn)品設計研發(fā)方法，它使用計算機仿真模型的數(shù)字化設計方法代替真實的物理樣機設計。 毫米波被動探測技術的軍事應用潛力，促使毫米波被動探測技術成為各國競相發(fā)展的探測技術。本文將虛擬樣機技術引入毫米波被動探測系統(tǒng)研發(fā)中，這不僅可以降低毫米波被動探測系統(tǒng)研發(fā)成本，還可以有效的減少研發(fā)時間。虛擬樣機技術必將推動毫米波被動探測系統(tǒng)的發(fā)展。

2、 本文圍繞虛擬毫米波被動探測系統(tǒng)的組成部分，主要對以下方面進行研究。 (1)對毫米波輻射計的主要組成部件、噪聲和目標信號生成建模，形成虛擬部件，為虛擬毫米波被動探測系統(tǒng)的建立奠定了基礎。 (2)研究了毫米波輻射計目標視頻直流信號的db5小波系數(shù)特征，并以此特征為基礎，提出了毫米波輻射計目標視頻直流信號的小波閾值去噪算法；針對以上小波去噪算法的缺陷，提出了改進方法。使用這些算法為基礎開發(fā)了毫米波輻射計目標視頻直流信號

3、的去噪模塊。 (3)利用離散余弦變換(DCT)分析了毫米波輻射計目標視頻交流信號的DCT系數(shù)特征及高斯白噪聲的DCT系數(shù)特征后，結(jié)合SVM、LSSVM、RVM，提出了毫米波輻射計目標視頻交流信號的補償、去噪算法；借鑒小波閾值去噪思想，提出了DCT域毫米波輻射計目標視頻交流信號的去噪方法，改善了毫米波輻射計目標視頻交流信號的補償、去噪算法中去噪效果。使用這些算法為基礎開發(fā)了毫米波輻射計目標視頻交流信號的補償、去噪模塊。 (

4、4)研究了FSVM算法中隸屬度函數(shù)選取方法，在綜合考慮了樣本與各樣本集最小包圍球之間的關系后研究了一種改進的隸屬度函數(shù)，并使用基于此隸屬度函數(shù)的FSVM算法實現(xiàn)了對毫米波目標輻射信號的識別。將三波束陣列探測系統(tǒng)輸出的三個信號融合成一個信號，研究了使用分數(shù)階傅里葉變換實現(xiàn)對融合后輸出信號的特征提取，再使用FSVM進行分類的目標識別方法。使用這些算法為基礎開發(fā)了毫米波目標輻射信號的識別模塊。 (5)使用主要部件組成虛擬毫米波輻射計系