毫米波主被動探測器目標識別算法研究.pdf

1、本文主要闡述了毫米波主被動探測器的目標識別算法，目標識別系統(tǒng)主要原理是對采集數(shù)據(jù)進行特征提取，用相應(yīng)的算法對不同目標進行分類，從而把目標與其他物體區(qū)分開來，達到目標識別的目的。本文首先分別介紹了毫米波主動探測器(毫米波雷達)和被動探測器(毫米波輻射計)的原理，然后重點介紹了目標識別算法，主要完成以下幾個方面的工作：
　　 (1)目標識別算法的研究：第三章給出了目前在毫米波探測領(lǐng)域用的較多的三種算法：小波變換理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和自

2、適應(yīng)濾波算法。并在理論上分別對它們進行了詳細分析。
　　 (2)算法仿真：對以上三種目標識別算法分別在Matlab上進行了仿真，采用前端毫米波雷達(輻射計)接收到的數(shù)據(jù)作為輸入，經(jīng)過這三種算法的處理后，觀察仿真結(jié)果是否能把目標從環(huán)境中提取出來，達到系統(tǒng)要求。
　　 (3)算法實現(xiàn)及DSP編程：將算法用C語言實現(xiàn)以及DSP初始化程序的編寫。由于匯編語言實現(xiàn)算法的復(fù)雜性，本文介紹了TMS320C54X系列DSP的C語言的編程