基于胸部CT圖像的肺結(jié)節(jié)檢測(cè)算法的研究.pdf

1、近年來(lái)，肺癌成為對(duì)人類生命健康危害最大的惡性腫瘤之一。醫(yī)學(xué)上對(duì)早期肺癌的診斷主要是利用醫(yī)學(xué)影像的方法，包括X射線診斷和計(jì)算機(jī)斷層掃描(Computed Tomography，CT)診斷。CT診斷對(duì)肺癌的檢出率明顯高于X射線診斷，因而成為目前肺癌篩檢最有效的影像學(xué)方法。肺癌在CT圖像中是以肺結(jié)節(jié)的形式存在的，由于其形態(tài)各異、大小不一、分布位置不定、密度與肺部其他組織類似，單憑人眼很難進(jìn)行肺結(jié)節(jié)的識(shí)別。另外，醫(yī)生的診斷是一種主觀的判斷過(guò)程，

2、在診斷過(guò)程中會(huì)受到自身經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)水平及外部條件的限制而產(chǎn)生閱片差異。計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)和診斷針對(duì)實(shí)際臨床需要，對(duì)CT圖像進(jìn)行自動(dòng)分析，提示可疑肺結(jié)節(jié)的位置，提高診斷的精度。
　　本文對(duì)肺結(jié)節(jié)、血管及支氣管在CT圖像上的特征進(jìn)行具體分析，根據(jù)其形態(tài)、灰度的差異，利用多尺度形態(tài)學(xué)濾波及灰度熵的算法對(duì)肺結(jié)節(jié)進(jìn)行檢測(cè)。主要工作如下:
　　(1)根據(jù)肺結(jié)節(jié)在CT圖像中的形態(tài)特征，構(gòu)造三種形狀大小各異的類圓形結(jié)構(gòu)元素與肺實(shí)質(zhì)圖像進(jìn)行開運(yùn)算處

3、理，將大于結(jié)構(gòu)元素的類圓形區(qū)域保留，血管、支氣管等線形區(qū)域剔除，提取感興趣區(qū)域(Region of Interesting，ROI);為進(jìn)一步消除假陽(yáng)性，提高運(yùn)算速度，根據(jù)肺結(jié)節(jié)與血管、支氣管的灰度變化差異，利用圖像的灰度熵加以區(qū)分，將與切片垂直的呈類圓形的血管、支氣管等解剖結(jié)構(gòu)剔除，提取候選結(jié)節(jié)。
　　(2)特征選擇上綜合考慮肺結(jié)節(jié)的灰度、形態(tài)、紋理等特征，選取灰度均值、灰度方差、面積、圓形度、傅里葉描述子、邊界清晰程度因子作為