CT圖像肺結(jié)節(jié)自動(dòng)檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，肺癌是對(duì)人類生命健康危害最大的惡性腫瘤之一，死亡率遠(yuǎn)高于其它癌癥，并呈逐年上升趨勢(shì)。計(jì)算機(jī)斷層圖像(CT)是胸部影像學(xué)中最常用的圖像，被廣泛用于肺部腫瘤的檢測(cè)中。肺癌通常以肺結(jié)節(jié)的形式表現(xiàn)，而肺結(jié)節(jié)形態(tài)各異、大小各不相同、分布位置不定、易與其它組織鏈接，密度與肺部某些組織類似，在CT圖像中通常表現(xiàn)為圓形或類圓形的致密影，僅憑人眼很難將肺結(jié)節(jié)與肺部軟組織區(qū)分開(kāi)，即使是有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確地分析也相當(dāng)困難。另外，醫(yī)生分析胸部C

2、T是個(gè)枯燥而且繁瑣的過(guò)程，每天需要面對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息，經(jīng)常會(huì)發(fā)生誤診。計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)和診斷是針對(duì)實(shí)際臨床需要發(fā)展起來(lái)的，它對(duì)CT圖像進(jìn)行自動(dòng)分析后向醫(yī)生提示可疑肺結(jié)節(jié)，以幫助醫(yī)生更加安全有效地分析數(shù)據(jù)，克服了主觀因素的影響。計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)和診斷中的關(guān)鍵技術(shù)是如何從CT圖像中正確地檢測(cè)出肺結(jié)節(jié)。
　　 本文針對(duì)肺結(jié)節(jié)檢測(cè)算法進(jìn)行了相關(guān)研究，提出了基于CT圖像的肺結(jié)節(jié)自動(dòng)檢測(cè)算法。根據(jù)CT圖像各組織特殊的灰度分布，提出了一種新的肺實(shí)

3、質(zhì)分割算法；使用FCM聚類法將肺實(shí)質(zhì)分為背景類和結(jié)節(jié)類。其中結(jié)節(jié)類包括肺結(jié)節(jié)以及與結(jié)節(jié)特征非常相似的肺血管、支氣管，稱作感興趣區(qū)域(ROI)，并將結(jié)節(jié)的面積、灰度均值、灰度方差、緊湊度、形狀矩描述子、傅里葉描述子等特征作為分類器使用的特征；對(duì)ROI區(qū)域進(jìn)行特征計(jì)算和分類。采用最近鄰法設(shè)計(jì)分類器，并以LIDC庫(kù)中的結(jié)節(jié)數(shù)據(jù)作為樣本集，使用留一法進(jìn)行分類器訓(xùn)練。最后，將識(shí)別為結(jié)節(jié)類的ROI區(qū)域用紅色標(biāo)記出來(lái)。
　　 肺結(jié)節(jié)自動(dòng)檢測(cè)軟