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1、南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文智能多目標(biāo)優(yōu)化在火力分配問題中的應(yīng)用研究姓名：周明好申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師：蔡驊20070710南京理工大學(xué)碩士論文智能多且標(biāo)優(yōu)化在火力分配問題中的應(yīng)用研究AbstractTherearemanyproblemsoffiredistributioninmodemhightechwarwhichcanoftLmbeabstractedtOmultiobjectiveoptimizationprob
2、lems11leimprovednondominatedsortinggeneticalgorithin餓SGAIDisproposedinthepaperwhichisusedtOsolvethefiredistributionproblemwithtwoobjectivefunctionssuccessfullyThepli刀嗡lyworkofthispaperincludes：1)Thegeneralprocessandthefu
3、ndamentaltheoryofgeneticalgofithmisintroducedsystmnatically，whichisalsobeappliedtoallexample；21田1epenaltyfunctionmethodandtheconstrainttournamentmethodareintroducedinthepaperwhicharcusedtOprocesstheconstraintlil血LViaanal
4、yzingthebasicprincipleofNSGAII，whichiselaboratedinthepaperthefast11011dominatedsortingmethodcongestiondistanceanditscomparisonoperatortheelitestrategyandthemainprocessofNSGA一Ⅱisresearchedparticularly3)Viamodelingthefired
5、istributionproblemthemodeliscomputedbythealgorithmofNSGA一Ⅱwhichiscombinedwithboththepenaltyfunctionmethodandtherestraintleaguetournamentmethod111eoptimizationoftwogoalsalealsea／izcdinthepaperTheresultsderivedfxomtheVC十硒0
6、indicatethattwoalgorithmsbothhavethehighconvergencesimultaneouslytheParetooptimalsolutionalsomaintainthevarietyofdistributienKeywords：multiobjectiveoptimization，geneticalgorithmHredistribution，penaltyfunctionmethod，const
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