昆明典型可燃物含水率預測模型研究.pdf

1、云南省是我國重點火險區(qū)，準確預測該省可燃物含水率對于提高火險預報準確性十分必要。在2013年防火期，通過對昆明地區(qū)9個林分喬木、灌木、草本和地表凋落物可燃物含水率的連續(xù)觀測，分析了其動態(tài)變化規(guī)律和影響因子，并采用氣象要素回歸法、FWI法和兩種方法混合建立了相應的可燃物含水率預測模型。這些模型采用的預報因子都是現(xiàn)有常規(guī)氣象站方便觀測的氣象要素，模型誤差在同類研究的控制水平內，可以在該地區(qū)的森林火險預報中直接應用。
　　對于喬木可燃物

2、含水率的預測，三類模型的兩類誤差差異均不顯著，混合模型的誤差最小，但并不是全部混合模型中都有FWI指標進入，因此采用氣象要素回歸模型，平均絕地誤差(MAE)7.4％-14.6％，平均10.0％;平均相對誤差(MRE)7.0％-11.3％，平均8.6％。對于灌木可燃物含水率的預測，三類模型兩類誤差均沒有顯著差異，采用混合模型的誤差最小，且混合模型對四種灌木中的三種改進都很小，因此采用氣象要素回歸模型，MAE6.6％-33.0％，平均14.

3、8％; MRE5.6％-29.1％，平均12.8％。對于草本可燃物含水率的預測，混合模型的誤差最小，但由于氣象要素回歸模型與混合模型的差異不顯著，且僅有一個草本混合模型有FWI指標進入，因此采用氣象要素回歸模型，MAE10.1％-37.6％，平均19.9％; MRE8.0％-27.8％，平均16.6％。對于＜35％的可燃物含水率的預測，采用混合模型的誤差最小，考慮到計算的方便，實際中可以使用氣象要素回歸模型，平均絕對誤差MAE2.1％-