基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡與SVM的生姜熱風干燥含水率預測模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、生姜的熱風干燥是對生姜鮮品進行加工貯藏的主要手段之一，利用試驗對生姜進行熱風干燥特性研究，并對生姜干燥過程中含水率的變化進行了預測，對實際生產(chǎn)具有重大意義。
　　本課題主要研究討論了兩方面內容，首先通過生姜熱風干燥單因素試驗研究了生姜的熱風干燥特性，然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡和SVM兩種方法對生姜干燥過程中含水率的變化進行了預測研究。通過生姜熱風干燥特性試驗，分析了生姜熱風干燥過程中熱風溫度、熱風速度和切片厚度這三個因素對生姜干燥性能的

2、影響。經(jīng)過正交試驗方差分析得出，熱風溫度、熱風速度和切片厚度對生姜熱風干燥速率都有一定影響，其中影響程度從大到小依次是切片厚度、熱風溫度和熱風速度。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立了生姜干燥過程含水率預測模型，得到該模型的擬合度為0.99981，訓練樣本的均方誤差為0.00013728，得到的測試樣本的最大絕對誤差為22.58％，平均絕對百分誤差為20.23％。利用支持向量機建立了生姜干燥過程含水率預測模型，得到該模型的擬合度為0.99916，訓練

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