敏感圖像過濾系統(tǒng)的算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術的不斷發(fā)展，色情圖像在網(wǎng)絡上的傳播越來越泛濫。為了凈化互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境，給未成年人營造一個純潔的網(wǎng)絡空間，對色情圖像的過濾勢在必行?，F(xiàn)有的技術僅僅依靠網(wǎng)址和色情文字信息的過濾，這些都不能有效的實現(xiàn)色情敏感圖像的自動過濾?；趦热莸膱D像過濾技術才應該是最佳選擇。本文以此為背景，以對色情敏感圖像進行自動識別過濾為目的，主要討論了敏感圖像過濾系統(tǒng)的實現(xiàn)算法。 鑒于色情圖片的特點--包含大量裸露肌膚區(qū)域，首先進行皮膚像

2、素的標記。通過統(tǒng)計分析可知，皮膚顏色信息具有一定的聚集性。本文介紹了常用的三種膚色檢測模型：統(tǒng)計顏色模型、色度空間模型和高斯混合模型。通過實驗比較，最終選擇算法簡單、正確率高的色度空間模型作為膚色檢測模型。為了進一步減小皮膚檢測的誤檢率，在膚色檢測模型基礎上，進行皮膚紋理檢測。綜合比較了算法復雜度和檢測效果后，選擇簡單灰度統(tǒng)計算法進行皮膚紋理檢測。 敏感圖像過濾屬于圖像模式識別問題。在皮膚檢測得到的掩碼圖像基礎上，為了減少掩碼噪