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文檔簡介
1、在玻璃缺陷檢測的過程中,對玻璃缺陷圖像的預(yù)處理是一個非常重要的環(huán)節(jié)。這是因為,玻璃缺陷檢測系統(tǒng)在獲取玻璃缺陷圖像的時候,由于外界環(huán)境、設(shè)備以及人為因素的影響,所獲取的圖像會存在一定的質(zhì)量問題,例如圖像獲取設(shè)備產(chǎn)生的隨機噪聲;圖像對比度小造成的缺陷特征不明顯、邊緣不清晰等,這些干擾因素的存在,影響了玻璃缺陷的正常判斷和識別。因此,必須采用一定的圖像處理技術(shù),去除玻璃缺陷圖像中的噪聲干擾,增強圖像的對比度,提高圖像的視覺效果。
本
2、論文在參考相關(guān)設(shè)備,查閱預(yù)處理相關(guān)資料的基礎(chǔ)上,提出了玻璃缺陷圖像預(yù)處理系統(tǒng)的設(shè)計方案。首先,本論文通過對圖像采集方法的研究,選擇了玻璃缺陷圖像的采集設(shè)備,并完成了玻璃缺陷圖像的采集。所采集的玻璃缺陷圖像滿足后續(xù)預(yù)處理對圖像質(zhì)量的要求。然后,在對玻璃缺陷圖像進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,根據(jù)預(yù)處理系統(tǒng)的設(shè)計方案及玻璃缺陷圖像的特征,將系統(tǒng)的預(yù)處理工作分為圖像灰度化、圖像增強、圖像平滑、圖像銳化等步驟。各個步驟中具體方法及參數(shù)的選取是應(yīng)用Matlab
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