基于Retinex的紅外圖像預(yù)處理系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、由于受紅外探測器件材料、成像機(jī)理及環(huán)境的影響，紅外圖像往往具有動態(tài)范圍較小、圖像對比度低、噪聲較大、細(xì)節(jié)模糊等特點(diǎn)，這對圖像的觀察、特征提取和目標(biāo)識別等工作往往會產(chǎn)生嚴(yán)重的影響。本論文課題結(jié)合Retinex算法優(yōu)勢與紅外圖像特點(diǎn)開展圖像增強(qiáng)及實(shí)時實(shí)現(xiàn)研究。
　　Retinex算法與傳統(tǒng)增強(qiáng)算法相比，在動態(tài)范圍拉伸、顏色保真和細(xì)節(jié)增強(qiáng)等多個方面具有優(yōu)勢。在對Retinex算法進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上，針對紅外圖像整體灰度值偏暗、對比度低

2、、噪聲偏大的特點(diǎn)提出了基于引導(dǎo)濾波的非下采樣小波變換Retinex圖像增強(qiáng)算法。利用非下采樣小波變換多尺度的特點(diǎn)，結(jié)合引導(dǎo)濾波的邊緣性，實(shí)現(xiàn)了基于引導(dǎo)濾波的非下采樣小波變換Retinex圖像增強(qiáng)算法。不同于傳統(tǒng)Retinex增強(qiáng)算法所使用的核函數(shù)，引導(dǎo)濾波的窗口系數(shù)還引入圖像源本身，能夠根據(jù)窗口像素的均值和方差調(diào)整輸出權(quán)重值，實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)。
　　本文設(shè)計了基于FPGA的紅外圖像預(yù)處理系統(tǒng)，通過硬件描述語言Verilog HDL實(shí)現(xiàn)