基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)證券數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、計(jì)算模式經(jīng)過(guò)兩代發(fā)展,當(dāng)前正邁向普適計(jì)算模式。在普適計(jì)算模式下,計(jì)算機(jī)以人為中心,各種計(jì)算資源通過(guò)普適網(wǎng)絡(luò)被整合在一起,為用戶提供個(gè)性化服務(wù),廣泛使用的無(wú)線通訊網(wǎng)絡(luò)正是這樣一種普適網(wǎng)絡(luò)。移動(dòng)通訊技術(shù)的進(jìn)步促使3G無(wú)線通訊時(shí)代的來(lái)臨,無(wú)線通訊速率獲得極大提高,服務(wù)覆蓋區(qū)域不斷擴(kuò)大。3G直接帶來(lái)的影響是它將為人們提供一個(gè)使用移動(dòng)設(shè)備快速、便捷地接入互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的方式,使面向移動(dòng)終端提供應(yīng)用和服務(wù)的信息源日漸豐富。通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用程序、短信功能和WA

2、P應(yīng)用,人們已經(jīng)能夠獲取大量的信息,同時(shí)通過(guò)手機(jī)還可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)游戲、新聞?dòng)嗛啞⒔鹑跀?shù)據(jù)獲取、無(wú)線支付以及其它個(gè)性化的應(yīng)用。在3G時(shí)代,如何通過(guò)移動(dòng)終端獲取信息資源,并且從這些資源中發(fā)掘出更多的知識(shí)將是人們?nèi)〉眯畔?yōu)勢(shì)最為快捷的方法。證券市場(chǎng)是一個(gè)龐大且復(fù)雜的系統(tǒng),表現(xiàn)出隨機(jī)游走的模型特征,正是這種不確定性的因素才引發(fā)許多研究者對(duì)其進(jìn)行研究的興趣。
　　本文的研究思路是以普適計(jì)算和3G無(wú)線通訊網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為背景,運(yùn)用移動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘的思想

3、和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)證券市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,通過(guò)采用面向?qū)ο蟮木幊趟枷?使用J2ME語(yǔ)言在手機(jī)這種便攜式普適設(shè)備實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。本課題研究的主要目的在于通過(guò)運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型揭示指數(shù)和價(jià)格的運(yùn)行模式特征,提出可行性模型及其程序算法。本研究在算法、載體資源、模型構(gòu)建等方面均具有挑戰(zhàn)性。
　　為達(dá)到研究目標(biāo),在研究過(guò)程中對(duì)普適計(jì)算理論、移動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和計(jì)算機(jī)理論進(jìn)行了綜合運(yùn)用,采用了廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立模型

4、并運(yùn)用J2ME編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
　　首先,通過(guò)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行定義,從國(guó)內(nèi)證券市場(chǎng)行情數(shù)據(jù)庫(kù)中提取了相關(guān)研究數(shù)據(jù)集,在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,分別采用了插值計(jì)算、歸一化和反歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化、主成分分析等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
　　其次,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的選取和構(gòu)建上進(jìn)行較為深入的分析,為達(dá)到實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的性能,利用了廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)能力建立證券分析模型,對(duì)市場(chǎng)指數(shù)、漲跌模式和財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。