基于近紅外漫反射光譜分析技術(shù)的大米加工精度檢測(cè)方法的研究.pdf

1、大米的加工精度，是評(píng)價(jià)大米品質(zhì)的一個(gè)重要指標(biāo)。大米的加工精度越高，不僅其外觀品質(zhì)更好，而且口感也更佳，更受消費(fèi)者歡迎；但是在大米加工過(guò)程中，碾米的次數(shù)越多，大米中的部分營(yíng)養(yǎng)成分會(huì)失去的越多，即存在著加工精度與營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)之間的矛盾，因此，確定合適的大米加工精度十分重要。目前，在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，國(guó)內(nèi)外對(duì)大米加工精度的檢測(cè)，普遍上采用人工判斷的方法。這種方法，不僅存在著很大的主觀偏差，而且也難于實(shí)現(xiàn)對(duì)大米加工精度的實(shí)時(shí)在線(xiàn)檢測(cè)。因此，研究制定一

2、種大米加工精度的客觀評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)以及檢測(cè)方法，使其易于在線(xiàn)操作，是保證大米加工質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)大米加工過(guò)程自動(dòng)化的基本要求，對(duì)提高我國(guó)大米品質(zhì)、提升我國(guó)大米加工業(yè)的技術(shù)水平，滿(mǎn)足不同層次的需求，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。 有關(guān)研究表明，在稻米的表層和內(nèi)部，稻米的營(yíng)養(yǎng)成分含量有明顯的差異。隨著加工程度的增加，稻米的脂肪含量會(huì)隨之減少。因此，如果能在加工過(guò)程中檢測(cè)出稻米表面的脂肪含量，就有可能據(jù)此判斷出稻米當(dāng)前大致的加工精度。由于近紅外光譜分析

3、技術(shù)可以方便快速地對(duì)某些物質(zhì)的化學(xué)組分作定量分析和檢測(cè)，因此，可以將之應(yīng)用于稻米表面脂肪含量的測(cè)定，然后根據(jù)稻米的脂肪含量，進(jìn)行大米加工精度等級(jí)的判定，實(shí)現(xiàn)大米加工精度的在線(xiàn)檢測(cè)。 本課題通過(guò)德國(guó)Bruker公司生產(chǎn)的Vector22/N型傅立葉變換近紅外光譜分析儀對(duì)大米樣品進(jìn)行光譜掃描，采用近紅外漫反射光譜分析技術(shù)、PLS化學(xué)計(jì)量學(xué)算法建立大米表面脂肪含量的預(yù)測(cè)模型；結(jié)合索氏抽提殘余法和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)染色法，研究大米的加工精度與脂肪

4、含量之間的關(guān)系，確定每個(gè)精度等級(jí)下的脂肪含量的閾值允許區(qū)間(置信或覆蓋范圍)，然后根據(jù)預(yù)測(cè)的未知樣品脂肪含量所處的區(qū)間，進(jìn)行大米的加工精度的判定。 實(shí)驗(yàn)以武育粳3號(hào)為實(shí)驗(yàn)材料，利用實(shí)驗(yàn)室礱谷機(jī)、碾米機(jī)等設(shè)備，模擬大米的加工過(guò)程，將稻米加工到不同程度的精度等級(jí)制備出大米樣品。根據(jù)索氏抽提殘余法，測(cè)得校正樣品集和檢驗(yàn)樣品集的脂肪含量范圍分別為0.160％～1.763％和0.216％～0.927％。利用OPUS5.0定量軟件自動(dòng)優(yōu)化功

5、能，使用120個(gè)定標(biāo)樣品，得到最佳光譜預(yù)處理方法為乘法散射校正法(MSC)，最佳譜區(qū)為11998.9cm<'-1>～4246.5cm<'-1>，最佳主成分維數(shù)為8。由此參數(shù)進(jìn)行內(nèi)部交叉檢驗(yàn)，建立校正模型，剔除5個(gè)異常光譜圖，最終校正樣品集為115個(gè)樣品。交叉驗(yàn)證決定系數(shù)(R<'2>)為0.9981，交叉驗(yàn)證誤差(RMSECV)為0.0191；用已知真值的18個(gè)檢驗(yàn)樣品進(jìn)行檢外部檢驗(yàn)，外部驗(yàn)證決定系數(shù)(R<'2>)為0.9889，預(yù)測(cè)誤差

6、(RMSEP)為0.0241，相關(guān)系數(shù)(r)為0.999，相關(guān)性達(dá)到極顯著水平，預(yù)測(cè)值與化學(xué)值非常接近，表明模型可被用來(lái)對(duì)未知樣品的脂肪含量進(jìn)行實(shí)際預(yù)測(cè)。依據(jù)所大米加工精度等級(jí)對(duì)應(yīng)的脂肪含量閾值允許區(qū)間，進(jìn)行未知樣品的大米加工精度判定，判定正確率可以達(dá)到80.3％，表明可以利用近紅外漫反射光譜分析技術(shù)，建立大米加工精度等級(jí)的客觀判定模型。 由于大米加工精度也用糙出白率來(lái)區(qū)分，如果建立糙出白率的定標(biāo)模型作為大米加工程度的判斷指標(biāo)，