近紅外拉曼光譜分析技術在白酒酒精度檢測中的應用.pdf

1、本研究以白酒的酒精度為檢測對象，運用傳統(tǒng)拉曼光譜強度分析法研究了單組分定量檢測和采用幾種常用化學計量學法多組分拉曼光譜分析中的定量檢測方法。同時采用了多種信息提取方法，從原始拉曼光譜中提取有效化學成分信息，進行了拉曼光譜的波長優(yōu)選和建模方法等關鍵的技術的研究。 研究共收集42個白酒樣品，對白酒酒精度進行了化學方法檢測和拉曼光譜檢測。采用主成分分析法去處了1個異常值樣品(20號樣品)，在余下的41個樣品中，利用28個樣品作為定標樣

2、品，13個樣品作為預測樣品。 對原始光譜、采用GA波數(shù)選擇光譜的數(shù)據(jù)，運用傳統(tǒng)的拉曼光譜強度分析法、全譜PLS和GA-PLS分析法分別建立了定標方程，并用定標方程計算預測集樣品。以相關系數(shù)、平均誤差和標準差為指標對校正模型進行了預測精度分析，得到的結果為：拉曼光譜強度分析方法：校正集相關系數(shù)0.8449、平均誤差1.8907、誤差標準差2.2815，預測集0.9143、2.0646、1.3237；原始光譜的PLS分析法：校正集0

3、.9842、0.7892，0.5789，預測集0.9314、2.0507、1.8464；GA-PLS分析法：校正集0.9778、0.8664、0.7743，預測集0.8844，2.4431，1.6003。 論文中還運用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡中的BP網(wǎng)絡，分析結果：校正集相關系數(shù)為0.9709，平均誤差為0.8592，標準差為1.0261；預測集相關系數(shù)為0.9607，平均誤差為1.3661，標準差為1.5297。 通過比較分析表