若干具有綜合復雜特性的冶金工業(yè)過程混合智能建模及應(yīng)用研究.pdf

1、東北大學博士學位論文若干具有綜合復雜特性的冶金工業(yè)過程混合智能建模及應(yīng)用研究姓名：鐵鳴申請學位級別：博士專業(yè)：控制理論與控制工程指導教師：柴天佑20060801東北大學博士學位論文摘要象；3將狀態(tài)空間方程與案例推理、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能方法相結(jié)合，針對寶鋼2030五機架冷連軋機軋制過程，建立了以軋制力與軋輥速度設(shè)定、入口板厚擾動、軋制過程邊界條件為輸入，以軋制力、出口板厚、張力、軋制轉(zhuǎn)矩為輸出的多個線性化狀態(tài)空間模型，提出了根據(jù)運行工況

2、的案例推理多模型選擇算法，針對機架問板厚延時建立了軋機出口軋件速度RBF模型。使用寶鋼2030五機架冷連軋機實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)對該模型進行實驗，仿真結(jié)果表明在板厚控制系統(tǒng)設(shè)定和軋件擾動變化下，與實際過程輸出軋制力、板厚、張力、CL審sJ轉(zhuǎn)矩的動態(tài)趨勢一致，誤差小于20％：4將上述冷連軋混合智能模型應(yīng)用于虛擬軋機，設(shè)計并開發(fā)了模塊化的仿真軟件，實現(xiàn)了仿真模型算法，以及基于WEB的客戶層、服務(wù)層、資源層仿真結(jié)構(gòu)。進行了改變控制量與來料厚度擾動的虛