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文檔簡介
1、圖像分割作為數(shù)字圖像處理技術(shù)基礎(chǔ)而重要的環(huán)節(jié),有著廣闊的應(yīng)用和研究前景。圖像分割技術(shù)能夠按照某一特征把圖像分成若干具有一定意義的、互不交疊的區(qū)域,是由圖像處理前進(jìn)到圖像分析的關(guān)鍵一步。從圖像技術(shù)的角度來看,圖像分割技術(shù)處于圖像處理和圖像分析之間的層次,它不同于一般意義的圖像處理過程(比如圖像采集、圖像變換、圖像增強(qiáng)等),又作為圖像分析的一個(gè)關(guān)鍵的底層環(huán)節(jié),具有其顯著的重要性,因此成為當(dāng)前圖像技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。除此之外,圖像分割的質(zhì)
2、量也將直接影響著對圖像的后續(xù)處理,所以圖像分割被視為圖像處理的瓶頸,具有十分重要的意義。 本文主要以簡牘圖片為研究對象,詳細(xì)論述了灰度圖像的分割問題。主要的研究工作包括: 1、通過大量的文獻(xiàn)閱讀,對圖像分割算法和圖像分割質(zhì)量的評價(jià)有了全面而系統(tǒng)的了解,對經(jīng)典的圖像分割算法的基本原理和推廣作了詳細(xì)的研究和總結(jié)。 2、針對當(dāng)前主流的灰度圖像分割算法進(jìn)行了分析、分類、歸納和總結(jié),指出了各類方法的優(yōu)缺點(diǎn),為人們在不同的應(yīng)
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