經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解及其在圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf

1、紋理圖像具有圖像的基本屬性，又具有紋理特性，是一類特殊的圖像。紋理具有粒度、方向性和周期性等復雜特性，紋理圖像分割是圖像工程的重點研究內(nèi)容之一，也是一個很難解決的問題。已有的紋理分割算法從頻率特性、多尺度特性出發(fā)，采用小波分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、分形理論、數(shù)學形態(tài)學等理論設(shè)計了一系列的紋理分割算法，這些算法從某些理想境界出發(fā)根據(jù)先驗知識設(shè)計出模型，根據(jù)模型實現(xiàn)相應(yīng)的算法。先驗?zāi)Ｐ腿鄙僮赃m應(yīng)特性，現(xiàn)有紋理分割算法沒用充分考慮問題自身獨特

2、的屬性和特征。 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解是20世紀90年代中期提出的一種新的信號分析方法，它利用分析信號自身的特性進行信號分解，是一種自適應(yīng)的多尺度分析方法。經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解具有自適應(yīng)特性，是對已有信號分析方法最根本的突破。具有很強的理論研究意義和工程應(yīng)用價值。 本文對一維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法進行分析，提出了一種新的二維信號經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解邊界抑制算法，并把這種邊界抑制算法應(yīng)用到二維圖像信號分解中，取得了較好的分解效果；然后對這種分解算法進行改