魚苗圖像計數(shù)研究.pdf

1、對一定水體中魚苗數(shù)量的計數(shù)是水產(chǎn)養(yǎng)殖中經(jīng)常遇到的問題，利用計算機對魚苗圖像進行分析從而快速計數(shù)是解決這一問題的有效方法。本文的目的是在實驗室條件下對魚苗圖像計數(shù)中關鍵性的目標識別、計數(shù)算法等環(huán)節(jié)進行研究。 在總結前人已有成果的基礎上，本文對魚苗圖像識別的幾個重要步驟：魚苗圖像預處理、魚苗圖像二值化、圖像的腐蝕和最終計數(shù)，分別進行了與已有方案的比較和新算法的設計。本文內容包括以下三部分： (1)魚苗圖像預處理綜合采用了灰度

2、化、膨脹、腐蝕、中值濾波等圖像處理手段，盡可能提高圖像質量，為下一步閾值分析和二值化的準確性打下基礎。 (2)魚苗圖像二值化對現(xiàn)有的各種求閾值方法進行比較后，在效果較佳的OTSU算法基礎上進行改進，使之更適合魚苗圖像的特點，而得到更準確的閾值。 (3)魚苗圖像的細化和最終計數(shù)鑒于魚苗圖像有別于其他圖像的復雜性和特殊性，采用一種將魚苗圖像細化成線條的新方法，通過對端點數(shù)目的計數(shù)來確定魚苗條數(shù)。 對比以往的各種魚苗計