針對(duì)鋼筋計(jì)數(shù)系統(tǒng)的圖像處理方法研究.pdf

1、本論文主要圍繞“基于圖像處理方法的鋼筋計(jì)數(shù)系統(tǒng)”的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行圖像處理方法的研究。論文包括三部分內(nèi)容：介紹了鋼筋計(jì)數(shù)系統(tǒng)的組成；通過(guò)對(duì)鋼筋圖像的處理方法研究，分別提出了改進(jìn)的圖像分割方法和將均值技術(shù)應(yīng)用于二值圖像形態(tài)學(xué)處理的方法；鋼筋圖像目標(biāo)標(biāo)記與計(jì)數(shù)的方法研究。 論文介紹了使用MicroSoft提供的VFW庫(kù)函數(shù)，通過(guò)USB攝像頭將鋼筋端面圖像采集到計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)的方法和圖像處理、目標(biāo)識(shí)別與計(jì)數(shù)的軟件流程。 論文

2、研究了圖像分割算法、圖像形態(tài)學(xué)處理方法在鋼筋計(jì)數(shù)系統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用與改進(jìn)。分析研究了基于最大類間方差閾值算法的二維閾值分割方法和多閾值分割方法。二維閾值分割方法同時(shí)利用圖像的點(diǎn)灰度信息和區(qū)域灰度信息，并結(jié)合這兩個(gè)灰度級(jí)變化的原因，改進(jìn)圖像分割的判據(jù)，提高圖像的分割質(zhì)量；多閾值分割方法將圖像分為多個(gè)子圖像分別進(jìn)行分割，該方法適用于圖像灰度分布雖然不均勻但按照子區(qū)域具有一定分布規(guī)律的情況，能夠針對(duì)不同區(qū)域的情況分別得到相應(yīng)的分割結(jié)果，達(dá)到

3、更好的分割結(jié)果。 根據(jù)所處理圖像中鋼筋端面的形態(tài)學(xué)特征和計(jì)算機(jī)對(duì)二值圖像的表示特點(diǎn)，論文提出了一種將均值濾波原理引入形態(tài)學(xué)處理而衍生的圖像形態(tài)學(xué)處理方法——均值形態(tài)學(xué)處理。該算法可以同時(shí)對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行具有選擇性的腐蝕和膨脹操作，對(duì)目標(biāo)的邊緣區(qū)域進(jìn)行腐蝕，同時(shí)對(duì)目標(biāo)中因?yàn)檫^(guò)分割產(chǎn)生孔的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行膨脹。該方法能夠基于不同形態(tài)特征控制目標(biāo)圖像的形態(tài)學(xué)處理方向和速度。 仿真實(shí)驗(yàn)表明，在鋼筋計(jì)數(shù)系統(tǒng)中應(yīng)用論文中提出的方法進(jìn)行數(shù)目