基于ASAR數(shù)據(jù)的水稻制圖及生物量參數(shù)反演.pdf

1、水稻是人類最主要的糧食作物之一，水稻的種植面積和長勢(shì)對(duì)于世界糧食安全等許多方面都具有非常重要的意義。隨著時(shí)代的發(fā)展，遙感技術(shù)已經(jīng)逐漸成為農(nóng)作物的主要監(jiān)測(cè)手段。然而水稻主要分布在熱帶和亞熱帶，在水稻生長季，受到云雨天氣的影響，難以獲取足夠的光學(xué)影像來監(jiān)測(cè)水稻，而雷達(dá)遙感具有不受云雨影響，全天候、全天時(shí)監(jiān)測(cè)等優(yōu)點(diǎn)，逐漸成為水稻監(jiān)測(cè)的重要數(shù)據(jù)來源。
　　本文在一個(gè)水稻生長周期中獲取了3景ENVISAT ASAR數(shù)據(jù)，并利用江西省南昌縣的

2、各種水稻生物物理參數(shù)，如鮮重、干重、株高、葉面積等，對(duì)水稻面積提取方法和生物量估算進(jìn)行深入的分析和研究。本文的研究內(nèi)容與結(jié)論主要有以下幾個(gè)方面：
　　(1)分析了水稻多時(shí)相的后向散射特征及與其他地物后向散射特征的差別，分別用最大似然分類方法與支持向量機(jī)分類方法提取出南昌縣水稻種植面積。結(jié)果表明兩種方法都能夠較好的提取出研究區(qū)域內(nèi)的水稻種植面積，對(duì)于水稻的識(shí)別精度分別為73.81％和80.95%，支持向量機(jī)識(shí)別水稻的效果更好，其提取

3、結(jié)果在后續(xù)研究中用于水稻生物量分布制圖。
　　(2)總結(jié)了水稻的實(shí)測(cè)生物量與反演生物量之間的關(guān)系。反演結(jié)果表明，水云模型可以用于水稻生物量的反演，而且 HH極化方式下實(shí)測(cè)值與反演值的相關(guān)性(R2)為0.55，而VV極化方式下為0.48。也就是說HH極化對(duì)水稻生物量和冠層含水量的變化更加敏感，因此在水稻生物量的反演上采用HH極化更加合適。
　　(3)為了提高反演的可能性，將光學(xué)與雷達(dá)HH遙感數(shù)據(jù)協(xié)同應(yīng)用，構(gòu)建了水稻生物量的經(jīng)驗(yàn)