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文檔簡(jiǎn)介
1、在遙感技術(shù)高速發(fā)展的現(xiàn)代化階段,合成孔徑雷達(dá)遙感技術(shù)不僅僅在軍事上應(yīng)用廣泛,在民用方面,比如林業(yè)生產(chǎn)上,合成孔徑雷達(dá)(SAR)以其時(shí)效性、高精度、全天時(shí)、全天候的獨(dú)特優(yōu)點(diǎn),獲得了廣泛的應(yīng)用,同時(shí)向著更先進(jìn)、更智能化,動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的方向發(fā)展。在傳統(tǒng)的可見(jiàn)光或者紅外遙感受到諸如云霧、雨雪或者光照條件的限制時(shí),SAR遙感技術(shù)很好地予以了補(bǔ)充,其全天時(shí)全天候的優(yōu)秀特點(diǎn),使其在林業(yè)生產(chǎn)上可以發(fā)揮很大的作用。
在單極化、單波段的雷達(dá)圖像對(duì)地類(lèi)
2、和森林分類(lèi)效果不理想以及光學(xué)遙感在天氣等條件的限制下,本文選取ENVISAT ASAR AP模式的雙極化數(shù)據(jù)結(jié)合TM遙感圖像進(jìn)行森林分類(lèi)的實(shí)驗(yàn)。
SAR影像與光學(xué)遙感影像不同,其特殊的主動(dòng)微波發(fā)射接收模式所獲取的數(shù)據(jù),在仍舊利用典型的分類(lèi)方法來(lái)對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)時(shí),可能并不一定合適。所以如何更好的利用SAR影像,例如提高地物信息識(shí)別準(zhǔn)確度、提取森林類(lèi)別的特征信息,成為了新時(shí)期的研究方向與熱點(diǎn)。與之而來(lái)的是分類(lèi)算法的優(yōu)化。在眾多經(jīng)典分
3、類(lèi)算法中,并沒(méi)有一種通用且最優(yōu)秀的算法,這是由于立地條件及復(fù)雜地形與植被覆蓋決定的。本研究利用多時(shí)相、多極化的雷達(dá)影像來(lái)獲取更多地物信息,從而提高森林的分類(lèi)精度,來(lái)達(dá)到研究目的。通過(guò)研究,得出下列結(jié)論:
(1)對(duì)單時(shí)相的ENVISAT ASAR影像進(jìn)行預(yù)處理并進(jìn)行經(jīng)典分類(lèi)方法例如最大似然法(Maximum likelihood)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)以及支持向量機(jī)(SVM)的分類(lèi),對(duì)比結(jié)果發(fā)現(xiàn),支持向量機(jī)(SVM)所得結(jié)果精度
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