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文檔簡介
1、近年來,Internet的發(fā)展和寬帶技術的廣泛應用,帶來經濟和社會效益的同時,也給網絡安全也帶來了極大的挑戰(zhàn)。特別是以DDoS[1]為首的各種惡意攻擊,成為各中大型網站的惡夢。 在大流量的掩蓋下,DDoS攻擊往往變得難以檢測。現(xiàn)有的大多數的入侵檢測系統(tǒng),往往采用粗粒度的判決方法,一旦判決失誤,就可能影響正常流量的訪問,使攻擊流量對系統(tǒng)和服務器造成很大的傷害。如何在大流量的網絡環(huán)境下保證網站安全,抵御DDoS攻擊,是當前亟待解決的
2、問題。 本系統(tǒng)鑒于粗粒度判決方法的缺陷,采用了按用戶數據流的正常程度來分配網絡帶寬的設計思想。系統(tǒng)首先利用Cookie的信息對用戶數據流進行區(qū)分,根據每個用戶所帶的Cookie ID,對用戶進行標志。在用戶區(qū)分基礎上,利甩隱半馬爾科夫模型[2]對具體的用戶行為進行分析,計算其正常程度值,并根據正常程度值為用戶分配相應的帶寬,使正常程度高的用戶得到較高的帶寬。這樣,能較好地抑制惡意攻擊流對服務器的影響,同時能較高程度地確保正常用戶
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