基于移動概括的新用戶相似度衡量方法.pdf

1、社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)變成了許多人的每日生活的必不可少的一部分。許多社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)部署了基于位置的服務(wù)。使用這種服務(wù)和愈加普遍的能夠精確獲取地理位置的設(shè)備朋友們能夠分享最喜歡的地點和戶外活動。基于位置的服務(wù)使社交網(wǎng)絡(luò)具有了一種基于用戶的移動概括的相似度來推薦用戶的新方法。用戶的移動概括是從他們的移動歷史中提取出的頻繁移動行為。這種新方法可以通過衡量用戶的移動軌跡之間空間的接近程度來實現(xiàn)，也可以使用語義方式通過衡量用戶經(jīng)常訪問的地點的功能之間的接近程

2、度來實現(xiàn)。
　　在這篇論文中，我們提出了多個期望的基于移動概括的用戶相似度衡量方法應(yīng)該遵循的原則，并且確認出已存在的不滿足這些原則的用戶相似度衡量方法的缺陷，并且進一步提出三個新的相似度衡量方法。這三個新方法避免了同樣的缺陷而且滿足這些原則，其中一個方法不考慮語義信息，另外兩個考慮語義。在實際數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果證實了我們的新的相似度衡量方法比現(xiàn)有的方法具有更好的性能。我們也開發(fā)了MinUS工具，它把移動概括的建造過程和使用現(xiàn)有的或