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文檔簡介
1、隨著三維數(shù)據(jù)采樣技術和硬件設備的長足發(fā)展和計算機圖形對于真實性、實時性要求的日益增強,基于點模型的曲面重建已經(jīng)成為CAD,CG和CV等領域的研究熱點之一。點模型參數(shù)曲面求交是幾何造型中的一個基本問題,而RBF函數(shù)作為點云數(shù)據(jù)插值的重要工具之一,為曲面重建、光順、融合等許多問題提供了一個統(tǒng)一的框架。 本文在離散求交方法基礎上,結合近年來發(fā)展的基于點表示的造型技術,充分利用基于點的造型技術拓撲簡單及易于多分辨率采樣的優(yōu)勢,提出了一種
2、新的基于點元的曲面離散求交方法。在總結徑向基函數(shù)插值理論和對比己有重建算法的基礎上,針對RBF擬合的計算量大,限制了重建速度和可處理的點云數(shù)據(jù)規(guī)模這一缺陷,著重就點云數(shù)據(jù)的RBF重建問題進行了研究,其主要工作如下:1.通過自適應地將曲面離散采樣為點模型,從而將曲面的求交問題轉(zhuǎn)化為動態(tài)重采樣的點模型的求交問題。算法在參數(shù)曲面上進行自適應的離散點元采樣,將點元組織為八叉樹空間層次結構以加速求交測試,對相交并滿足精度要求的八叉樹葉結點里的點元
3、進行求交,最后進行交點排序得到最終的求交結果。2.提出基于八叉樹空間遞歸分割的點云數(shù)據(jù)RBF重建方法。方法首先對數(shù)據(jù)點云進行空間分割,建立相應的八叉樹拓撲關系,然后在八叉樹的每個葉結點,構造插值或逼近屬于該結點的數(shù)據(jù)點的multi-order徑向基函數(shù)。由于這時重建只在八叉樹的葉結點進行,降低了方程組系數(shù)矩陣的階數(shù),從而能夠在合理的時間內(nèi)重建大規(guī)模的數(shù)據(jù)點集。 本文以Buddha模型與NURBS曲面相交和dragon模型與猴鞍面
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