基于局部泊松曲面重建的點(diǎn)云剛性配準(zhǔn)方法.pdf

1、三維點(diǎn)云配準(zhǔn)是逆向工程和計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。為提高點(diǎn)云配準(zhǔn)過程中浮動(dòng)點(diǎn)云與固定點(diǎn)云在公共區(qū)域?qū)?yīng)點(diǎn)匹配的精確性，本文提出一種點(diǎn)到泊松曲面尋找對(duì)應(yīng)點(diǎn)的匹配規(guī)則：通過固定點(diǎn)云的局部樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建泊松曲面，將浮動(dòng)點(diǎn)云中的樣本點(diǎn)到泊松曲面的最近點(diǎn)作為對(duì)應(yīng)點(diǎn)，擴(kuò)大對(duì)應(yīng)點(diǎn)的匹配范圍，保證對(duì)應(yīng)點(diǎn)在匹配的范圍域內(nèi)，使配準(zhǔn)在達(dá)到主流配準(zhǔn)精度的同時(shí)，加快配準(zhǔn)的收斂并提高配準(zhǔn)的魯棒性。本文的主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　(1)為提高配準(zhǔn)過程中參考曲

2、面—泊松曲面重建的質(zhì)量，提出一種構(gòu)造封閉點(diǎn)集進(jìn)行泊松重建的方法，采用基于法向投影的三角形判別法分別識(shí)別樣本集合的凸點(diǎn)和凹點(diǎn)，進(jìn)而獲取局部樣本數(shù)據(jù)的二維邊界特征及其對(duì)應(yīng)的三維邊界特征，借助所提取的邊界特征添加輔助點(diǎn)，將非封閉的樣本數(shù)據(jù)變?yōu)榉忾]點(diǎn)集合，提高泊松重建的質(zhì)量以及重建的魯棒性。
　　(2)為有效分離樣本數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格曲面信息，提出一種 KD樹與半邊結(jié)構(gòu)相結(jié)合的動(dòng)態(tài)空間索引結(jié)構(gòu)，基于KD樹葉節(jié)點(diǎn)的開放性存儲(chǔ)網(wǎng)格曲面的幾何信息

3、，利用KD樹優(yōu)越的近鄰查詢性能查找半邊信息所在的節(jié)點(diǎn)，借助半邊結(jié)構(gòu)的環(huán)序以及對(duì)偶半邊信息可快速獲取目標(biāo)點(diǎn)的拓?fù)溧徲蛐畔ⅰ；谠撍饕煽焖俜蛛x出樣本數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格曲面，保證分離網(wǎng)格曲面的拓?fù)渫暾?，為配?zhǔn)提供更加精確的參考信息。
　　(3)通過交互選擇特征點(diǎn)進(jìn)行迭代初配準(zhǔn)，基于點(diǎn)—泊松曲面匹配規(guī)則建立浮動(dòng)點(diǎn)云樣本數(shù)據(jù)與固定點(diǎn)云樣本數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)點(diǎn)對(duì)信息，利用奇異值分解法計(jì)算剛性變換參數(shù)；同時(shí)定義配準(zhǔn)調(diào)整因子，動(dòng)態(tài)的調(diào)整候選曲面網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)

4、的范圍，彌補(bǔ)手動(dòng)選擇特征點(diǎn)的精度低的缺陷，提高初配準(zhǔn)的精度。在初配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，精配準(zhǔn)基于自適應(yīng)策略選擇并增加特征點(diǎn)個(gè)數(shù)，保證在初配準(zhǔn)效果不理想的情況（初配準(zhǔn)誤差偏大）下依然配準(zhǔn)成功，在提高配準(zhǔn)精度的同時(shí)，提高配準(zhǔn)的魯棒性，減少收斂的迭代次數(shù)。
　　(4)提出一種基于點(diǎn)面最小距離的徑向誤差估計(jì)方法，通過減小徑向誤差來提高浮動(dòng)點(diǎn)云和固定點(diǎn)云的貼合程度，利用調(diào)整因子對(duì)三維測(cè)量系統(tǒng)所引起的周向誤差進(jìn)行局部調(diào)節(jié)，進(jìn)一步提高配準(zhǔn)的精確性。通過