二值圖像認(rèn)證方法研究.pdf

1、多媒體大家庭中，文檔(包括文本、PDF文件、樂譜等)是一類有著非常重要的應(yīng)用價(jià)值的媒體。并且越來越多的文檔資料將通過網(wǎng)絡(luò)來傳播。這些文檔一旦被惡意篡改，造成的損失也非常巨大。這些文檔資料一般可以看作二值圖像。隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展，二值圖像很容易被惡意篡改而不會(huì)留下任何痕跡。為此，本文研究了基于數(shù)字水印的二值圖像認(rèn)證技術(shù)。本文研究的主要內(nèi)容包括： 1)提出一種基于Zernike矩的二值圖像認(rèn)證算法。圖像特征的選取是基于內(nèi)容的

2、圖像認(rèn)證體系中最重要的一個(gè)步驟。本文提出將Zernike矩作為二值圖像的特征，生成內(nèi)容相關(guān)水印，嵌入到圖像中。在圖像檢測方，將提取的水印和接收?qǐng)D像的Zernike矩相比較，根據(jù)特征之間的距離判斷圖像是否被篡改。本文給出了一個(gè)客觀的檢測標(biāo)準(zhǔn)，而且，篡改檢測不需要原始水印。 2)提出一種定位二值圖像被篡改區(qū)域的方法。本文結(jié)合局部置亂和結(jié)構(gòu)化嵌入的方法，實(shí)現(xiàn)了篡改定位，定位的精度以塊為單位。對(duì)于像素分布比較分散的二值圖像，如文本圖像、

3、半色調(diào)圖像等，該方法非常有效。 3)提出一種魯棒的二值圖像水印算法。該算法可用于二值圖像的數(shù)字版權(quán)保護(hù)和篡改檢測。首先將圖像分組，從每一個(gè)組中選出若干可翻轉(zhuǎn)像素，并且將它們的值都修改為要嵌入的水印比特。這種重復(fù)嵌入的策略，使該算法不僅具有一定的魯棒性，而且可以用于二值圖像的篡改檢測。在知道原始水印的情況下，該算法可以用來做二值圖像的數(shù)字版權(quán)保護(hù)。在無法取得原始水印的情況下，可以用來檢測惡意篡改。 4)提出一個(gè)Matlab