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文檔簡介
1、本文系統(tǒng)的介紹了演化計算的原理、理論及應(yīng)用，重點(diǎn)研究了演化計算領(lǐng)域內(nèi)的若干重要算法，將改進(jìn)后的算法應(yīng)用到函數(shù)優(yōu)化、符號化歸及一些經(jīng)典的組合優(yōu)化問題上。 分布估計算法(Estimation of Distribution Algorithins，簡記為EDAs)是由MUhlenbein和Paab于1996年提出的一種演化優(yōu)化方法．與傳統(tǒng)的演化算法不同，EDAs是通過對種群的概率分布模型采樣來生成新一代個體的，而上述的概率分布模型是
2、通過對父代中一部分個體進(jìn)行概率估計得到的。本文將互補(bǔ)機(jī)制引入到EDAs中，并將其應(yīng)用到多維背包問題(Multidimesional Knapsack Problem，簡記為MKP)的求解中。 基因表達(dá)編程(Gene Expression Programming，簡記為GEP)是由葡萄牙的Candida Ferreir于2001年提出的。將用線性的結(jié)構(gòu)體存儲樹形的表達(dá)式結(jié)構(gòu)，算法簡單高效。目前，GEP已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到電路設(shè)計、數(shù)
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