基于ASM模型的人臉定位與識(shí)別方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、本文基于主動(dòng)形狀模型(Active Shape Model，ASM)研究了人臉特征的定位和人臉識(shí)別方法。主要工作包括以下幾個(gè)方面： 1．基于Gabor變換的人眼定位方法。利用Gabor函數(shù)與人類視覺(jué)特性的一致性，通過(guò)分析人臉圖像經(jīng)過(guò)Gabor變換后的特點(diǎn)，結(jié)合簡(jiǎn)單有效的灰度投影來(lái)確定人眼的位置。該方法對(duì)表情、姿態(tài)、光照變化有較好的魯棒性。 2．基于ASM模型的人臉特征定位方法。分別建立了各器官的形狀模型，并通過(guò)位置參數(shù)合

2、理地組合器官以形成完整的人臉形狀。在利用人眼定位的結(jié)果確定模型的初始位置之后，利用各器官的形狀模型進(jìn)行圖像搜索，并針對(duì)人臉輪廓特點(diǎn)制定了新的搜索策略。采用這些策略顯著地提高了ASM模型的特征點(diǎn)定位精度。 3．基于線段Hausdorff距離的人臉識(shí)別方法。在人臉線段邊緣圖的提取中使用了ASM模型得到的人臉特征定位結(jié)果，將線段Hausdorff距離作為人臉識(shí)別的依據(jù)，在計(jì)算復(fù)雜度不高的情況下取得了較好的識(shí)別結(jié)果。 4．建立了

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