基于概念圖的相關(guān)反饋系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、相關(guān)反饋技術(shù)是信息檢索技術(shù)研究的熱點。目前常用的相關(guān)反饋技術(shù)依然是基于關(guān)鍵詞匹配的方式，在檢索的過程中一是沒有包含語義信息，二是僅從系統(tǒng)的角度進行信息反饋，沒有包含用戶的反饋信息，查全率和查準率都不高，而且不能滿足用戶的需求。 本文建立了一個基于概念圖的相關(guān)反饋模型。以知網(wǎng)(2002版)為語義知識庫，用概念圖作為語義知識表示方式，從用戶的角度進行信息反饋，在搜索引擎的基礎上實現(xiàn)信息的重復檢索技術(shù)即相關(guān)反饋技術(shù)，并把它作為一個獨立

2、的模塊，方便別的檢索模型調(diào)用。 本文的主要研究工作有：概念圖中概念、關(guān)系的抽取，概念圖結(jié)點的構(gòu)造及其和知網(wǎng)的接口；概念圖中相似度計算；信息的淺層語義分析；本系統(tǒng)的實現(xiàn)以及語料測試。 本文研究了概念圖中概念和關(guān)系的抽取算法，討論了概念圖和漢語之間的映射規(guī)則，分析和研究了漢語和概念圖間語態(tài)和時態(tài)的表示算法，構(gòu)造概念圖結(jié)點，加入知網(wǎng)中的漢語語義信息，構(gòu)建概念圖庫。 本文在概念圖和知網(wǎng)的基礎上分析和研究了計算概念圖中概念