中文信息處理中若干技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)_第1頁
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文檔簡介

1、遼寧科技大學(xué)碩士學(xué)位論文中文信息處理中若干技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)姓名：羅麗俊申請學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：戰(zhàn)學(xué)剛20080322遼寧科技大學(xué)碩士論文AbstractWiththerapiddevelopmentoftheInteract，allkindsofresourcesarecontinuouslyincreasingInordertoquicklyandefficientlyfindtheinformation，in

2、formationprocessing(IP)hasbecomeoneofthemostimportantresearchfieldsInthisthesis，wediscusssomekeyissuesinChineseinformationprocessingThemajorcomeⅡtSandcontributionsareasfollows：Implementationofadictionarybasedonsyntacticp

3、arsingmethodsBymappinggrammarrulesforthesignatureword，parsingisconvertedtothegenerationofcharacteristicsofsyntacticdecisiontreebytheusetheterm，SOthattherule—basedmethodandprobabilitymethodareeffectivelycombinedInourclose

4、dtest，theprecisionandrecallare8713％and8940％，respectivelyAnimprovementoftheK—meansclusteringmethodhasbeenproposedbytheuseofsampledistanceThiseffectivelyavoidserrorscausedbythechoiceoftheinitialpointaswellasnoiseandtheimpa

5、ctofisolatedpointsThethesisalsointroducesavarietyofCorpusdepositedinthedictionarystructureaswellastheILseofthestructureofthedictionary；Onthecharacteristicsoftheword，theUseofmultistoreyhashstorage，、vitlIthelargestmatching

6、forwardandachievearapidsegmentationalgorithm，with1GRAM，thespeedofwordsegmentationis2MegabytespersecondThrou曲thecombinationofHiddenMarkovModelPOStaggingandthesmoothingalgorithm，weobtainataggingprecisionof86％，andadisambigu

7、ationof82％InKNNbasedclassificationalgorithm，withtheuseofstatisticalmethodsCHItoselectfeaturewords，andbyloadingthedocumentofrelevantcategorybehindthesewords，wehavesolvedtheproblemofredundantinformationThroughtheUSeofthech

8、aracteristicsofthesentenceandtermweighting，wehaveimplementedthestatisticalmechanicalautomatictextabstractionThroughtheuScofvectorspacemodel，combinedwithsynonymoustermexpansionandinvertedfilestoragestructure，wehaveimpleme

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