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文檔簡介
1、隨著金剛、蜘蛛俠等虛擬角色在動畫和電影中大行其道,運動捕捉成為當今最炙手可熱的動作生成技術。該技術能夠獲取真實人體運動數(shù)據(jù),高效而逼真的將其再現(xiàn)于虛擬場景中,從而顛覆了傳統(tǒng)的關鍵幀和仿真技術。然而,運動捕捉技術門檻較高,輸出數(shù)據(jù)的高維復雜性也為其應用帶來了巨大難題。本文使用非線性降維算法,在局部切空間中提取運動數(shù)據(jù)的關鍵特征,并將其映射到低維參數(shù)空間。根據(jù)低維特征曲線呈現(xiàn)出的周期性及變遷規(guī)律,將高維空間中的運動序列劃分為基本動作單元,并
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