小波變換在電機故障診斷與測試中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該論文主要做了以下工作:提出了基于小波脊線的漸近信號瞬時頻率提取算法,并研究了漸近信號小波變換的漸近估計方法.指出可以利用信號的小波脊線來提取頻率隨時間連續(xù)變換的信號的瞬時頻率,并將該瞬時頻率提取算法成功地應用到異步電動機定子起動電流信號的分析中,有效地提取出了轉子斷條故障特征.分析了應用Mallat小波變換快速算法提取轉子斷條故障特征的可行性,指出由于故障信號與正常信號在時頻域上的表現(xiàn)非常接近,僅使用基于頻帶劃分的多分辨率分析方法的M

2、allat算法難以提取出明顯的轉子斷條特征量.在電機轉子故障檢測中,診斷效果常受負荷波動的影響,該文提出了基于小波變換的負荷波動判定方法,它能明顯地區(qū)分出電機的轉子斷條與負荷波動,提高了轉子故障診斷的可靠性.由連續(xù)小波變換離散化得到的離散小波變換算法運算量大,計算速度慢,該文提出了一種小波變換快速算法,它利用遞推方法計算小波系數(shù),運算速度很快.該文將該快速算法應用到電機穩(wěn)態(tài)電流信號復值小彼變換的相對相位變化率提取中,用以診斷異步電機的轉

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