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文檔簡介
1、隨著車輛成為人們?nèi)粘I钪衅毡榈墓ぞ撸囕v的管理成為一個(gè)重要的課題。本文解決了車輛識(shí)別系統(tǒng)中關(guān)于車輛圖像增強(qiáng)的一些問題。圖像增強(qiáng)技術(shù)是圖像識(shí)別的前提與保證,對于提高圖像的質(zhì)量起著重要的作用。它通過有選擇地強(qiáng)調(diào)圖像中某些信息而抑制另一些信息,以改善圖像的視覺效果,將原圖像轉(zhuǎn)換成一種更適合人眼觀察和計(jì)算機(jī)分析處理的形式。
本文著重對圖像增強(qiáng)方法中的灰度變換、模糊增強(qiáng)、綜合增強(qiáng)、背景調(diào)整方法進(jìn)行了深入的研究,針對增強(qiáng)過程中遇到的一些
2、問題提出了相應(yīng)的解決辦法。
對于分段線性變換方法中如何劃分灰度區(qū)間進(jìn)行變換的問題,給出了基于區(qū)域分割變換方法,加快了調(diào)整灰度區(qū)間的過程,提高了算法的執(zhí)行效
率。為了適應(yīng)圖像的局部亮度特性,給出了基于冪函數(shù)調(diào)整的直方圖均衡化方法,可以調(diào)節(jié)圖像的明暗程度,增強(qiáng)區(qū)域的對比度,同時(shí)給出了一種選擇最優(yōu)參數(shù)的方法。通過調(diào)整直方圖均衡化后像素的灰度值,給出了保留灰度級(jí)的直方圖均衡化方法,豐富了圖像的灰度層次,一定程度上消除了灰度級(jí)
3、合并對圖像帶來的影響。
對傳統(tǒng)的模糊增強(qiáng)方法加以改進(jìn),利用正弦隸屬度函數(shù)進(jìn)行模糊增強(qiáng),從而避免增強(qiáng)后大量灰度級(jí)信息的丟失,同時(shí)加快了最優(yōu)參數(shù)的選擇。在模糊增強(qiáng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行灰度線性變換,進(jìn)一步改善圖像的增強(qiáng)效果。
為方便工程應(yīng)用和實(shí)驗(yàn)分析,本文利用VisualC++開發(fā)出了圖像增強(qiáng)系統(tǒng),并簡單地介紹了VisualC++實(shí)現(xiàn)的圖像增強(qiáng)方法。因JPEG格式的圖像具有高的壓縮比和小的失真度,而流行于各種平面媒體,所以本系統(tǒng)給
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