“遺傳—蟻群”混合算法及其在水量調(diào)度中的應(yīng)用.pdf

1、遺傳算法是模擬自然界生物進(jìn)化過程的隨機(jī)化搜索算法，其主要特點(diǎn)是采取群體搜索策略和在群體中個(gè)體之間進(jìn)行信息交換，具有很多優(yōu)良性質(zhì)和使用價(jià)值，然而存在對(duì)信息利用不足，求解易于過早收斂的缺點(diǎn)。蟻群算法是一種隨機(jī)搜索算法，與其它模擬進(jìn)化優(yōu)化算法一樣，通過由候選解組成的群體的進(jìn)化過程來尋求最優(yōu)解，它比遺傳算法具有更好的適應(yīng)性，但算法的初期信息不足，求解速度較慢。 本文分別論述了兩種算法的原理、模型和應(yīng)用之后，提出了一種新的直觀的可用于連續(xù)

2、性空間(一般函數(shù))優(yōu)化的“遺傳一蟻群”混合算法模型，該模型強(qiáng)調(diào)處理優(yōu)化問題時(shí)把遺傳算法與蟻群算法結(jié)合，對(duì)實(shí)際問題先用遺傳算法進(jìn)行初步求解，然后在此基礎(chǔ)上運(yùn)用蟻群算法求最優(yōu)解。該新算法汲取了兩種算法的優(yōu)點(diǎn)，克服了各自的缺陷，實(shí)現(xiàn)了優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。該“遺傳一蟻群”混合算法被成功應(yīng)用于水量預(yù)測(cè)和水量調(diào)度問題的求解中，實(shí)踐表明這種算法確實(shí)綜合了遺傳算法和蟻群算法的優(yōu)點(diǎn)，特別強(qiáng)化了求優(yōu)化解的微調(diào)過程，有一定的實(shí)用價(jià)值。文章最后對(duì)“遺傳一蟻群”混合算法的