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文檔簡介
1、電廠的歷史數(shù)據(jù)庫中存儲了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的背后隱藏了許多對提高電廠的生產(chǎn)效率、經(jīng)濟安全性有積極的指導意義的信息。本文用基于關聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘技術進行數(shù)據(jù)開采，以充分發(fā)揮大量歷史數(shù)據(jù)對電力生產(chǎn)的指導作用。 論文首先研究了布爾型關聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法Apriori，并比較其與改進算法AprioriTid和AprioriHybrid在挖掘過程中時間開銷上的差異。然后探討了模糊關聯(lián)規(guī)則算法Fuzzy_Apriori，并運用該算法從含
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