電廠運行優(yōu)化中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究.pdf

1、電力行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書的發(fā)布標志著中國電力工業(yè)迎來大數(shù)據(jù)時代，而大數(shù)據(jù)帶來的是新的智能化生產(chǎn)方式。眾所周知，現(xiàn)階段已有的機組運行優(yōu)化系統(tǒng)難以解決運行參數(shù)間的耦合問題，完成對電廠復雜熱力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的最優(yōu)控制，因此本次研究引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對電廠SIS系統(tǒng)中龐大的運行數(shù)據(jù)進行分析，從中尋找新的運行優(yōu)化控制方案，保持機組的最佳運行狀態(tài)，從而提高機組的安全性與經(jīng)濟性。
　　本文依托于貴州大唐發(fā)耳發(fā)電有限公司仿真機項目，從電廠的SIS服務器

2、中取得了研究所需的運行數(shù)據(jù)，同時參與電廠SIS系統(tǒng)的升級改造，研究了數(shù)據(jù)存儲及傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)，保證了數(shù)據(jù)導出時的準確性，為后續(xù)的研究打下了良好的基礎(chǔ)。隨后給出的基于拉格朗日插值和GARCH模型的組合預測模型，是為了完成對數(shù)據(jù)的預處理，這是數(shù)據(jù)挖掘過程中非常重要并占用大量時間的階段,神經(jīng)網(wǎng)絡組合器可以利用 GARCH模型對數(shù)據(jù)波動性的良好反應來克服拉格朗日插值的龍格現(xiàn)象，同時利用拉格朗日插值的快捷運算提升整體數(shù)據(jù)預處理的速度。
　　

3、基于序列模式的供電煤耗保護關(guān)聯(lián)（CCPC）算法是本文的核心內(nèi)容，算法的設計思想來源于上海交大的馬進、金茂菁等提出的隱私保護多步攻擊報警關(guān)聯(lián)（PPMAC）算法，以全面反映機組經(jīng)濟性的供電煤耗為優(yōu)化目標并據(jù)此劃分時間序列，將不同時間序列中的運行參數(shù)變化引起的供電煤耗上升或下降視為對供電煤耗的攻擊或保護，通過序列模式挖掘，不斷學習記錄攻擊保護場景，攻擊預防與保護相結(jié)合來達到降低供電煤耗的目標，提升機組實際運行管理水平。最后利用統(tǒng)計分析領(lǐng)域享有