機(jī)動(dòng)目標(biāo)的逆合成孔徑雷達(dá)成像研究.pdf_第1頁
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1、逆合成孔徑雷達(dá)通過發(fā)射大帶寬信號(hào)獲得好的距離分辨率,利用目標(biāo)相對(duì)于雷達(dá)的轉(zhuǎn)動(dòng)產(chǎn)生多普勒頻率梯度來獲取好的方位向分辨力。它能全天時(shí)、全天候、遠(yuǎn)距離地獲取目標(biāo)形狀的細(xì)節(jié)特征,是現(xiàn)代雷達(dá)技術(shù)的一項(xiàng)重要突破,在軍事和民用上都具有非常重要的意義。 本文從建立ISAR回波信號(hào)模型出發(fā),詳細(xì)論述了ISAR成像處理算法,對(duì)ISAR成像系統(tǒng)進(jìn)行了仿真研究。 1、用步進(jìn)頻率信號(hào)完成回波模擬,研究了這種信號(hào)的特點(diǎn)。用SVA的方法對(duì)回波信號(hào)加權(quán)

2、,在有效抑制ISAR回波脈沖包絡(luò)旁瓣電平的同時(shí)提高信號(hào)的主瓣分辨率。針對(duì)機(jī)動(dòng)目標(biāo)存在的姿態(tài)擾動(dòng),研究了具有加速度和旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的機(jī)動(dòng)目標(biāo)成像模型及其信號(hào)處理過程。 2、運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償部分主要解決距離校正和相位基準(zhǔn)選擇技術(shù),距離校正分別采用了頻域校正法、空域校正法和包絡(luò)最小熵法,主要依據(jù)相位基準(zhǔn)選擇的方法來進(jìn)行相位補(bǔ)償。 3、針對(duì)傳統(tǒng)的距離—多普勒算法存在的一些問題,采用聯(lián)合時(shí)頻分析技術(shù)進(jìn)行聚焦成像,獲得了明顯的效果改善。分析比較了

3、幾種典型的時(shí)頻分布的時(shí)頻分辨率和交叉項(xiàng)干擾問題,并通過仿真證明了時(shí)頻綜合方法和重排理論能得到更優(yōu)的ISAR圖像。 4、研究了導(dǎo)彈及突防誘餌的多目標(biāo)ISAR成像。分析驗(yàn)證了利用ISAR對(duì)多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行成像識(shí)別的可能性,為今后進(jìn)一步的目標(biāo)識(shí)別工作奠定了基礎(chǔ)。由于逆合成孔徑雷達(dá)的成像目標(biāo)是非合作的,我們很難得到目標(biāo)的精確運(yùn)動(dòng)軌跡和姿態(tài)變化信息,使得ISAR成像技術(shù)難度增加。本文對(duì)機(jī)動(dòng)目標(biāo)的ISAR成像處理過程作了詳盡分析,設(shè)計(jì)了旋轉(zhuǎn)矩陣

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